Cookies sind aus dem aktuellen Webtracking nicht mehr wegzudenken. Auch für Ecommerce-Sites und Affiliates sind die kleinen Datenkekse ein Grundstein. Die Diskussion um First oder Third-Party-Cookies ist eigentlich keine mehr – denn die Akzeptanz von 3rd Party Cookies ist niedriger als 1st P.C. und lässt sich mit Scripten recht einfach umgehen. Generell ist die Akzeptanz von Cookies, d.h. die Zahl der Nutzer, die Cookies nicht per Einstellung blockieren, hoch, da man ohne Cookies viele Websites garnicht mehr benutzen kann:

Die Akzeptanz von 3rd-Party-Cookies steigt minimal mit 1,33 Prozentpunkten und bleibt
damit weiter hoch: 93,46 % der User lassen diese zu. (Quelle: Webtrekk Studie)

Anders sieht das bei der Löschrate aus. Cookies haben eine technische Lebenszeit (cookie lifetime), nach der sie sich automatisch löschen. Diese gibt der Anbieter vor. Mit Laufzeit (cookie retention) bezeichnet Paul Strupp die Zeit vom Cookie-Setzen bis zum händischen Löschen durch den Nutzer. In den letzten Monaten ist das Löschen immer einfacher geworden. Zuerst konnte man die Browser so konfigurieren, dass sie beim Beenden die Cookies löschen. Es gibt Plugins, mit denen man die Cookieakzeptanz pro Domain steuern kann. Nun gesellt sich noch der “Private Modus” hinzu. Hier werden beim Beenden des Modus alle Sitzungsdaten gelöscht – also Formulareingaben, Passwörter und eben auch Cookies.

Strupp hat die First party Daten eines Forums analyisert und mit den Logindaten verglichen. Durch die Logins konnte er vergleichen, welche User einen neuen Cookie erhalten, den alten also gelöscht haben:

For 1 day elapsed time, we compared data from January 2 to January 1.  We identified logged in user names who had logged in on Jan 2 and Jan 1.  We kept just return user names who had the same IP, OS and browser to try to limit the sample to return users on the same computer.

Die retention rate gibt an, wieviele Cookies am Tag noch erhalten sind. Die Ergebnisse 

1 day = 85%
2 days = 75%
3 days = 70%
4 days = 63%
5 days = 55%

Das fand ich schon eine ganze Menge. Und weiter:

if a user is going to delete their cookie they do it fairly quickly.  After about 30 days the rate of decay becomes much slower suggesting a different mechanism is at play.  One can suppose that the daily, weekly, and monthly deletion mechanisms are more deliberate, probably cookie deletion software and manual deletion.  The longer term decay could be less deliberate, nonsystematic mechanisms, like accidental deletion or deletion for some isolated specific cause like fixing one’s browser settings to repair a technical problem.

Natürlich sind die Daten “diskussionswürdig” – als Quelle dient hier ein Forum für IT-Themen. Die Nutzer sind also wahrscheinlich technisch versiert und werden eher ihre Cookies löschen als “normale” User. Es wäre interessant, diese Analyse mit weiteren Foren o.ä. zu wiederholen um die Aussagen zu stützen oder zu widerlegen. 

It would be interesting to see how this curve might be different for different audiences.  This audience is extremely technical.  It’s often been supposed that technical and consumer audiences behave differently and this method would be a good way to compare them.

Was denkt ihr? Wenn jemand ein Ergebnis hat, freue ich mich über Kommentare.